Turnitin, akademik dürüstlüğü koruma ve yapay zeka kullanımını şeffaf biçimde denetleme hedefi doğrultusunda geliştirdiği metin tespit sistemine Türkçe, Almanca ve Hollandaca dil desteklerini eklediğini açıkladı. Şirket, bu adımla birlikte dünya genelindeki eğitimcilerin özgün düşünceyi teşvik etmelerini ve öğrenci çalışmalarını çok dilli altyapıyla daha etkin değerlendirmelerini amaçlıyor.
Eğitim kurumlarında yapay zeka araçlarının yaygınlaşmasıyla birlikte şeffaf ölçümleme mekanizmalarına duyulan ihtiyaç artarken, yeni dil özellikleri Turnitin Originality üzerinden ve iThenticate 2.0 kullanıcılarına ek modül şeklinde erişime açıldı. Daha önce İngilizce, İspanyolca, Japonca ve Arapça dillerinde hizmet veren sistem, incelenen dokümanlarda yapay zeka tarafından üretilmiş olması muhtemel kısımları genel bir yüzde oranıyla ortaya koyuyor.
Turnitin EMEA ve APAC Başkan Yardımcısı James Thorley şunları söyledi:
“Her yeni eklediğimiz dil, daha fazla eğitimciye sınıflarında ve dersliklerinde yapay zekanın sorumlu kullanımına rehberlik etme kapısını açmaktadır. Almanca, Türkçe ve Hollandaca için tespit kapasitesini genişleterek, daha fazla eğitimciye yapay zekanın nerede kullanılmış olabileceğine dair içgörü sunuyoruz; böylece öğrencileriyle anlamlı ve bilinçli konuşmalar yapabiliyorlar. Bir öğrencinin yazı stilini tanımanın ve kurumsal yapay zeka politikalarını anlamanın yerini hiçbir şeyin tutamayacağını biliyoruz; ancak bu içgörüler, eğitimcilerin en önemli olana odaklanmasına yardımcı oluyor: Yapay zekanın özgün düşüncenin yerini almasına izin vermek yerine, özgün düşünceyi ve eleştirel düşünceyi desteklemek.”
Geliştirilen altyapı, eğitimcilere sağladığı yüzde verisinin yanında şu işlevleri de içeriyor:
Öğretim görevlilerinin inceleme süreçlerini kolaylaştırıp öğrencilerle yapıcı değerlendirmeler yapabilmelerini sağlayan sezgisel ve uygulanabilir raporlama yapısı,
Mevcut öğrenme yönetim sistemleri ve günlük puanlama rutinleriyle sorunsuz entegrasyon kabiliyeti,
Önde gelen büyük dil modellerine ait metinleri analiz ederek değerlendirme süreçlerine somut veri noktaları kazandıran tespit kapasitesi.
